Surbhi Gupta
Verified Expert in Engineering
数据科学家和机器学习开发人员
Surbhi, 他曾是GenAI初创公司的首席技术官和MUJ的助理教授, is a generative AI, ML, 5年以上NLP工作经验. 她为Toptal的初创公司和Utopia的财富500强客户设计并开发了基于ml的端到端解决方案. 她的专长包括ML、深度学习、NLP、计算机视觉、llm、GPT、AI、MLOps和AWS. Surbhi解决了EAM、营销、金融、聊天机器人和加密行业的问题. 她发表了关于机器人和优化的研究.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
Python, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV, Hugging Face, OpenAI, PyTorch, Amazon Web Services (AWS), 生成预训练变压器(GPT)
The most amazing...
...我开发的生成式人工智能解决方案与用户交互,以确定他们的品牌目的,并生成BVP和带有文本和图像的营销内容.
Work Experience
Co-founder and CTO
Freelance Client
- 为某公司在外汇局融资中获得大笔投资资金, effective investor engagement, 以及对这项技术的清晰解释.
- 开发产品的第一个版本,满足所有关键功能需求.
- 领导由知名人工智能公司和投资者评估的技术尽职调查过程.
- 通过有效的面试和评估方法,率先建立了一支优秀的团队.
- Utilized OpenAI models, 有效的即时工程策略, 以及在人工智能引导下与人类用户进行对话的几次学习. 从这些互动中提取有价值的见解,并产生有影响力的营销主张.
- 设计一个反馈机制,从现场专家那里收集训练数据,对模型进行微调.
GPT-3 Expert
Alec Beglarian
- 使用OpenAI GPT-3 api开发email生成MVP.
- 在集成数据库的AWS云平台上开发MVP, storage, lambda functions, Amazon SES, etc.
- 微调OpenAI模型的数据校正,用于电子邮件生成.
ML Developer
SimpliCapital LLC
- 使用AWS云平台部署机器学习模型, 使用lambda函数等服务, Amazon SageMaker, Amazon SNS, Amazon S3, etc.
- 改进机器学习模型性能,用于预测金融数据.
- 为ML模型创建了Amazon SageMaker训练和推理管道.
AI Specialist | NLP Python Developer
Toptal Client
- 改进了NLP解决方案,以识别财务数据中的业务前景.
- 使用基于bert的词性标注从大型文档中提取重要特征.
- 通过识别用于标记与业务前景相关的句子的单词,使解决方案可解释.
- 采用拥抱脸变换模型进行语义相似度分析.
AI专家| Python和ML开发者
Daylight
- Used OpenAI for solving Q&一个聊天机器人和文档查询问题.
- 为OpenAI文档查询解决方案提供了一个更准确的开源替代方案.
- 利用基于语义相似度的聚类方法对聊天聚类进行分组识别.
AI专家| Python和ML开发者
Freelance
- 对社交媒体数据进行姿态检测和话题建模, 使用无监督和半监督方法.
- 为自定义摘要任务微调预训练的seq2seq转换器模型.
- 在NLP任务中使用BERTscore和ROUGE评分等NLP性能评估指标,得分为0.总结任务89分.
Senior Data Science Engineer
Utopia
- 开发端到端机器学习解决方案,用于从扫描文档和图表中提取信息,为一家财富100强公司带来了一笔好交易. 将项目作为云应用程序部署到客户端.
- 构建了一个从描述和标签中识别设备类的解决方案, 哪个用于向多个客户端交付服务.
- 创建了一个解决方案,该解决方案能够从用于向各种客户交付服务的材料主数据中的产品描述中识别有效值.
- 开发了一个解决方案来识别图表图像中的不同形状、表格和文本. 这需要几种计算机视觉的应用, image processing, deep learning, and machine learning techniques.
Assistant Professor
Manipal University Jaipur
- 讲授机器人、机电一体化系统设计等课程, 包括关于机器学习的主题, artificial intelligence, and sensors.
- 进行实验室实验,让学生亲身体验MATLAB, control systems, and sensors.
- 撰写学期论文和在线测验,并评估学生的表现.
Senior Research Fellow
中央科学仪器组织
- 优化了微创手术机械臂的设计,制定了末端执行器轨迹跟踪的运动学控制. Published two papers on this work.
- 改进了被动双足机器人的设计,并对其进行了欠驱动仿真,使其在0 ~ 30度陡坡上稳定行走. Published two papers on this work.
- 给毕业班的学生教授工业控制和机器人等课程.
Experience
欠驱动双足机器人动力学与控制研究综述
文章可从以下链接获得:http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01691864.2017.1308270
Split Compound Words
http://github.com/droid-surbhi/split-compound-wordsFake Vs. Real News Classification
http://www.kaggle.com/surbhig/classification-fake-vs-news-95-accuracyOptimization Using Meta-heuristics
http://github.com/droid-surbhi/Optimization微创手术机器人的设计优化
http://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.03.032LighVe: Music Synced Lights
关节式微创手术机械臂的运动控制
http://ieeexplore.ieee.org/document/7853054Clustering Utilities
http://github.com/droid-surbhi/clusteringResume Classification
http://github.com/droid-surbhi/resume_classification•它使用潜在的狄利克雷分配进行主题建模,并计数矢量器进行矢量化.
•它还使用文字云可视化组.
Algorithm Design
http://github.com/droid-surbhi/algorithm_designMotion Planning
http://github.com/droid-surbhi/motion_planning/blob/main/simpleMotion.ipynbSkills
Languages
Python, SQL, c++, JavaScript, TypeScript
Libraries/APIs
Pandas, PyTorch, LSTM, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV, Keras, Matplotlib, AWS Amplify, Vue, NumPy, React, Beautiful Soup, Node.js
Tools
Git, Named-entity Recognition (NER), MATLAB, You Only Look Once (YOLO), Amazon SageMaker, Confluence, OpenAI Gym, Jupyter
Paradigms
Data Science
Other
Robotics, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Streamlit, OCR, Neural Networks, Tesseract, Research, Entity Extraction, Classification, Image Recognition, Data Analysis, OpenAI, Machine Vision, Large Language Models (LLMs), GPT, 生成预训练变压器(GPT), Chatbots, Fine-tuning, University Teaching, Control Systems, Underactuation, Convolutional Neural Networks, Object Detection, Transfer Learning, Text Detection, 机器学习操作(MLOps), Graphics Processing Unit (GPU), Transformers, BERT, Sequence Models, Algorithms, Time Series Analysis, Time Series, 生成预训练变压器3 (GPT-3), GPU Computing, Team Leadership, Cloud, Code Review, Source Code Review, Technical Hiring, Interviewing, Minimum Viable Product (MVP), Image Processing, Mechatronics, Optimization, Metaheuristics, Robot Operating System (ROS), Gated Recurrent Unit (GRU), Containers, Technical Writing, Publication, Simulations, Mathematics, Clustering, Web Scraping, Semantics, 生成对抗网络(GANs), Hugging Face, Unsupervised Learning, Topic Modeling, Data Visualization, DALL-E, ChatGPT, OpenAI GPT-3 API, User Feedback, Few-shot Learning, Motion Planning
Platforms
AWS Lambda、Amazon Web Services (AWS)、Docker、AWS Elastic Beanstalk
Storage
Amazon S3 (AWS S3)、云部署、谷歌云
Education
Master's Degree in Mechatronics
印度工程科学技术学院-加尔各答,印度
电子与通信工程专业本科以上学历
邦德尔坎德大学-印度Jhansi
Certifications
AWS Certified Cloud Practitioner
Amazon Web Services
Introduction to Containers
AWS
AWS Elastic Beanstalk简介
AWS
Sequence Models
DeepLearning.AI
介绍用于人工智能、机器学习和深度学习的Tensorflow
DeepLearning.AI | via Coursera
Git Complete: Git的最终一步一步指南
Udemy
Neural Networks and Deep Learning
DeepLearning.AI | via Coursera
6.00.x:计算机科学与Python编程入门
MITx
Control of Mobile Robots
Coursera
Machine Learning
Coursera